选品是亚马逊卖家的第一道门槛，选错品类后面再努力也很难赚钱。EasyClaw 是一款自然语言驱动的桌面端 AI Agent，安装「选品深度调研」技能后，它会接入 Jungle Scout 官方数据接口，按市场规模、竞争、季节性、利润、进入壁垒等 8 个维度做深度分析，最后产出一份完整的选品调研报告——把选品从"凭感觉"变成"看数据"。
分析竞品数量、Top5 市场份额、评论数、CPC，结合评论痛点找出蓝海机会和差异化切入点。
无需手动翻 Jungle Scout、Excel 拉表，一句话交给 EasyClaw，它自动跑完采集、计算、分析、出报告的全流程。
在 EasyClaw 中一键安装「选品深度调研」技能：
npx clawhub install jungle-scout-deep-dive-analyzer
用大白话告诉它：
"帮我分析亚马逊美国站厨房类目的保温杯（insulated tumbler），$20-35 价位，值不值得做。"
Agent 自动调 Jungle Scout 接口取数 → 8 维分析 → 产出报告 + 约 50 个产品推荐 + 1688/阿里供应商清单。
把下面的指令直接发给 EasyClaw 即可，方括号里的内容换成你自己的产品 / 价位 / ASIN。
"分析亚马逊美国站保温杯市场，$20-35 价位，给我市场规模、竞争激烈程度和利润空间，判断现在进入是否合适。"
"对比这几个保温杯竞品 ASIN：[B0XXX, B0YYY, B0ZZZ]，告诉我它们的价格、评分、评论数、主要卖点和差评集中在哪。"
"保温杯这个品类是季节性产品吗？过去 12 个月的搜索趋势是上升还是下降，旺季在几月？"
"分析保温杯买家评论里反复抱怨的痛点和未被满足的需求，帮我找出可以差异化切入的细分机会。"
EasyClaw 的选品报告不是一堆原始数据，而是基于下面 8 个维度给出明确的"强/中/弱"判断（以保温杯为例）。这套量化标准是它和普通数据工具最大的区别。
| 分析维度 | 关键指标 | 判断阈值（保温杯参考） |
|---|---|---|
| 市场规模 | 月搜索量 / Top卖家月营收 | 搜索量 >1万为大盘；Top卖家 >$10万/月 |
| 竞争程度 | 有效竞品数 / Top5份额 / 平均评论数 | 竞品 >200 或 Top10均评论 >1000 为高竞争 |
| 季节性 | 12个月搜索量波动系数 CV | CV≤0.5 全年需求；>0.5 季节性 |
| 利润空间 | 到岸成本 DDP 占售价比 | <30% 利润好；>40% 风险高 |
| 进入壁垒 | 认证要求 / 是否有 Amazon 自营 | Amazon 进 Top10 = 壁垒高 |
| 营销难度 | PPC CPC 水平 | CPC <$1 低；>$2 高 |
| 蓝海机会 | 细分需求 / LQS listing质量分 | Top10 有 LQS<7 = 优化机会 |
| 用户痛点 | 差评高频词 / 未满足需求 | 痛点清晰可解 = 强差异化机会 |
报告还附带：约 50 个符合条件的产品推荐清单（CSV）、1688 / 阿里巴巴供应商对接信息，以及中英双语版本。所有数据来自 Jungle Scout 官方接口，不编造、不臆测。
选品调研只是第一步。EasyClaw 的其他技能可以接着帮你把保温杯从"选中"做到"上架"。
EasyClaw 是一款桌面级 AI Agent，零配置一键安装。装上「选品深度调研」技能，一句话就能接入 Jungle Scout 官方数据，按 8 个维度产出完整选品报告——不管是保温杯还是你的下一个产品。
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